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Mostrando postagens com o rótulo Poetry

Como Construir Aplicações FastAPI com Poetry em um Ambiente Docker

A criação de aplicações que utilizam Poetry para gestão de dependências em um ambiente containerizado oferece um design mais limpo e eficiente para gerenciamento de pacotes, além de garantir maior consistência no ambiente de desenvolvimento e produção. Este guia aborda como construir uma imagem Docker para uma aplicação FastAPI que utiliza o Poetry. Estrutura do Projeto . ├── app │ ├── main.py ├── pyproject.toml ├── poetry.lock ├── Dockerfile 1. Criar a Aplicação FastAPI No arquivo app/main.py , crie uma aplicação básica: from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"message": "Hello, FastAPI with Poetry!"} 2. Configurar o Poetry Inicialize o Poetry no diretório do projeto: poetry init Adicione o FastAPI e o Uvicorn como dependências: poetry add fastapi uvicorn 3. Escrever o Dockerfile Crie um arquivo Dockerfile com o seguinte conteúdo: FROM python:3.9-slim # Instalar o Poetry RUN pip install...

Gerencie Dependências em Python como um Profissional com o Poetry

O Poetry é uma ferramenta de gerenciamento de dependências e empacotamento para projetos Python. Ele simplifica a criação, organização e compartilhamento de projetos, promovendo boas práticas e controle eficiente de dependências. Ao contrário de ferramentas tradicionais como pip e virtualenv , o Poetry fornece uma solução completa para gerenciar dependências, criar ambientes isolados e empacotar projetos para distribuição. O Poetry se destaca por: Gerenciamento simplificado de dependências com o arquivo pyproject.toml . Criação automática de ambientes virtuais. Suporte ao empacotamento e publicação de bibliotecas Python. Instalar o Poetry é simples. Basta executar o comando: curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - Após a instalação, você pode verificar a versão instalada com: poetry --version Criar um novo projeto com o Poetry é direto: poetry new nome-do-projeto Isso cria uma estrutura de projeto organizada com arquivos essenciais ...